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臉書急著做的元宇宙,30 年前就出現過?從《一級玩家》解析未來虛擬世界

2021-10-29 數位時代 陳君毅
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編按:社群巨頭 Facebook 在 2021 年 10 月 28 日正式宣佈更名為「Meta」!執行長佐克柏說明,「Meta」來自希臘文的「超越」 (beyond) 之意:「元宇宙是下一個發展的領域,希望在未來十年,元宇宙將觸及十億人,承載數千億美元的數位商務,並為數百萬創造者和開發者提供就業機會。」。

而在消息公布後,臉書(FB-US)股價應聲上漲,同時,元宇宙也成為台股熱門話題。究竟「元宇宙」到底是什麼呢?為什麼企業都爭相發展元宇宙呢?

Metaverse(元宇宙)是什麼?

由「meta」與「verse」所組成的單字,前者為超越、之上、後設;後者則為宇宙,部分中文使用者將其譯為「元宇宙」。最初的概念來自於尼爾.史蒂芬森(Neal Stephenson)1992 年出版的科幻小說《潰雪(Snow Crash)》,書中的 Metaverse 一詞, 指的是一個完全虛擬的世界,人們在其中可以化身為各種存在 。

這個詞彙在 30 年後的今日爆發開來。

延伸閱讀:「元宇宙」是什麼?讓臉書、微軟都急著建構!看虛擬世界的下一個商機

今年 3 月,遊戲公司 Roblox 於紐交所上市,其招股書內就提到 Metaverse 一詞,讓 Roblox 成為 Metaverse 第一股;4月,NVIDIA(輝達)執行長黃仁勳宣布布局 Metaverse 業務,在 8 月推出 Omniverse,專為 Metaverse 所建立的基礎模擬平台;同樣在 4 月,遊戲公司 Epic Games 宣布獲得 10 億美元融資,將用於 Metaverse 業務拓展;8 月,Facebook 執行長馬克・佐克柏(Mark Zuckerberg)受訪時提到:「Metaverse 是網際網路的後繼者。」

不過,虛擬世界的範圍很廣,遊戲也是虛擬世界、戴上 VR 之後看見的也是虛擬世界,甚至網路本身也有人稱其為虛擬世界,Metaverse 所指的虛擬世界又有何不同?

從科幻小說《潰雪》、電影《一級玩家》,到 Roblox 的招股書中的描述或表現手法,能對 Metaverse 有更深入的理解。

科幻小說《潰雪》成高科技產業必讀書籍,開啟對於元宇宙的想像

潰雪
1992年出版的科幻小說《潰雪》,不只將Metaverse、Avatar(虛擬化身)等辭彙搬上檯面,也精準了預測未來科技的發展。
博客來

讓 Metaverse 一詞廣為流傳的《潰雪》,出版於 1992 年,在 2005 獲得《時代雜誌(TIME magazine)》編輯群選為「經典 100 小說」,與《魔戒》、《麥田捕手》等作品並列,作者尼爾.史蒂芬森(Neal Stephenson),也是科幻文學獎「雨果獎」得主。

《潰雪》的故事背景起於全球經濟崩潰之後,整個世界被大型企業所掌控,設定頗有賽博龐克(Cyperpunk)的味道。書中提及的 Metaverse(中文版譯為魅他域)是一個巨大的虛擬城市, 用戶可以用個人電腦接入,並在其中擁有一個第一人稱的虛擬化身(Avatar) ,在這個世界裡,用戶可以成為任何樣子,唯一的限制是身高。透過護目鏡般的設備,用戶可以徜徉在虛擬世界中,而使用的設備將會影響到虛擬化身的呈現品質。

《潰雪》的描述開啟了 Metaverse 的流行,往後的也大多不脫離此範疇:用類似 VR 的設備,進入一個隨心所欲的世界。

書中的主角在現實社會中是一名披薩外送員,但在 Metaverse 裡則是一名傳奇刀客,符合「能成為任何存在」的設定。而「潰雪」一詞則是一種病毒,不只能在網路上傳播,也會影響到現實世界,在主角的調查下發現,病毒與蘇美文化有著巨大的關聯性。

在 1992 年時,尼爾.史蒂芬森對於未來世界的描繪已逐漸實現,類似 VR 的設備、電動車、龐大的數據圖書館(像是維基百科)以及模擬整個地球運作的系統等。

在出版後,特別是在高科技產業,《潰雪》擁有相當崇高的地位。據說 Google Earth 也是受到《潰雪》的啟發,以及 Xbox 開發團隊也將其列為必讀的書籍,甚至傑夫・貝佐斯(Jeff Bezos)的藍色起源(Blue Origin)、在矽谷刮起一陣風暴的 AR 設備商 Magic Leap,都聘請尼爾.史蒂芬森任職,分別擔任顧問與未來學家。

《一級玩家》:「在虛擬的世界,你可以成為任何人。」

綠洲,一個完全虛擬的宇宙,在這裡,你能隨心所欲、成為任何人。

這是 2018 年上映的電影《一級玩家》對於虛擬世界「綠洲」的介紹,描繪 2045 年的民眾可以透過 VR 設備連進綠洲,並可以隨意地修改在虛擬世界中的外觀,從酷企鵝、電玩角色到各種奇形怪狀的存在都能選擇。

對比《潰雪》,《一級玩家》用電影畫面更清晰地描繪了 Metaverse 的虛擬世界。VR 設備、感測衣、多方向的跑步機,看起來都不是遙不可及的未來。

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《一級玩家》利用VR設備、感測衣、多方向跑步機來進入「綠洲」,也成為現在許多人認為進入Metaverse的方式。
華納兄弟
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「能夠成為任何人」是Metaverse世界中重要的概念。
華納兄弟

儘管劇情主軸仍是少年少女拯救世界,但傳遞了一個很重要的訊息:Metaverse 真的很酷,一切數位化的累積都有機會在一個大平台——不管是 Metaverse 或是綠洲上實現,《回到未來》飛天車、《阿基拉》的招牌紅色摩托車,或是《古墓奇兵》的蘿拉、《鬥陣特攻》的閃光,甚至是哥吉拉、鐵巨人或鋼彈,都能在這個世界裡出現,讓許多觀眾一輩子累積的次文化知識在一部電影中完全昇華。

另外一個重點,是《一級玩家》中有獨立的經濟系統,玩家可以在其中進行交易或者是獲取貨幣,獨立的經濟體系,也被視為 Metaverse 必備的元素。

不過,雖然電影結尾偏向政治正確,強調「現實生活才是真實」,卻一定也有不少人更願意生活在虛擬世界之中。

Roblox:Metaverse 第一股,UGC 是虛擬世界關鍵要素

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Roblox上的遊戲《Adopt Me》活躍人數是驚人的20+萬人。
Roblox
Big Paintball
Big Paintball是Roblox遊戲平台上的熱門遊戲之一,平時就有超過5,000人同時在線遊玩。
Roblox

被天風證券稱為「Metaverse 第一股」、「元宇宙引領者」的 Roblox,於今年 3 月正式上市。Roblox 成立於 2004 年,是全球最大的社群互動,以及遊戲創作平台,開發者可以在 Roblox 中創作遊戲,用戶則可以透過手機、電腦來探索這個世界,並徜徉於數千萬個遊戲中。

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在Roblox中,用戶也可以自行裝扮虛擬化身。
Roblox

根據 Roblox 的招股書中的數字,截至 2020 年,Roblox 共有 800 萬名開發者、平台上有超過 2000 萬個遊戲,每日活躍用戶是驚人的 3620 萬(現已超過 4000 萬)。

在提到 Metaverse 時,遊戲是最常被提及的產業,另外一個同等地位的則是社群平台,主要是因為兩者都代表了「用戶花費長時間於虛擬世界中」的實證,「人類已經成為數位物種,真實的個體和虛擬的個體同時存在,社群平台、遊戲世界不再只是真實世界的附庸,而是可以安放人類心智的另一個世界。」騰訊研究院這樣形容。

與《潰雪》、《一級玩家》不同的是,Roblox 現實與虛擬的界線較為明顯,用戶透過手機、電腦進入 Roblox 的世界,沉浸感畢竟沒有使用 VR 設備來的強。那為什麼 Roblox 可以被稱為 Metaverse 第一股?

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如果真的有了Metaverse的世界,誰來建造《一級玩家》中的賽車遊戲、舞廳、戰場?玩家自製或AI製作是目前的解答。
華納兄弟

因為在 Metaverse 的世界中,必然要有大量的「內容」,龐大的需求只能倚靠 UGC(User Generated Content,用戶生產內容)或 AIGC(AI 生產內容)來支撐。如果說 VR/AR 設備是 Metaverse 時代的硬體設備、是入口般的存在,Roblox 就是內容生態,就是虛擬世界內的一切。畢竟唯有愈加豐富的內容,才能讓用戶在虛擬世界中待得越久。

舉例來說,如果真的有了 Metaverse 的世界,誰來建造《一級玩家》中的賽車遊戲、舞廳、戰場?玩家自製或 AI 製作是目前的解答。

針對 Metaverse,Roblox 執行長大衛・巴祖基(David Baszucki)曾說:「Metaverse 是科幻作家和未來主義者構想了超過 30 年的事情。現在,擁有強大的算力的設備普及化、網路頻寬進一步提升,實現 Metaverse 的時機已經趨於成熟。」上述這段言論也寫在 Roblox 的招股書中,但更重要的可能是大衛・巴祖基所說的這句話:「我們(Roblox)是 Metaverse 的引領者。」

延伸閱讀:臉書為元宇宙改名 Meta!想重塑品牌,「換名字」真的是好主意嗎?

從《潰雪》中,我們看到的是 Metaverse 的雛形;在《一級玩家》裡,更清楚地用影像描繪了 Metaverse 的存在,也演示了連入 Metaverse 的方法、虛擬世界運作的模式;而在 Roblox 身上,則是除了硬體之外,內容面的呈現。綜合三者的敘述,我們大致上可以預測 Metaverse 定義是: 透過設備(電腦、VR 或其他)連入的虛擬世界,在其中有豐富的內容可供探索,也有獨立的經濟體系支撐整個世界的運作。重點是它並不是真實世界的附屬,而是同等的存在。

但也許在了解 Metaverse 是什麼之後,更多人的疑問會是,我們距離這樣的世界還有多遠?

(本文出自數位時代)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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